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title: anaconda |
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date: 2021-06-28 11:20:21 |
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updated: 2021-08-16 11:17:16 |
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keywords: |
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description: |
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top_img: |
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cover: |
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toc: |
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toc_number: |
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toc_style_simple: |
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copyright: |
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copyright_author: |
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copyright_author_href: |
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copyright_url: |
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copyright_info: |
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katex: true |
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highlight_shrink: |
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aside: |
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# conda的基础操作: |
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查询在线包链接： |
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[https://anaconda.org/](https://anaconda.org/) |
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[https://pypi.org](https://pypi.org) |
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#查询conda信息 |
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conda info |
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#查看conda版本 |
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conda -V |
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#升级conda |
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conda update conda |
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#升级anaconda |
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conda update anaconda |
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#查看当前环境python版本 |
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python -V |
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#升级python |
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conda update python |
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#列出当前的所有环境 |
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conda info -e |
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conda info --envs |
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#创建一个conda环境 |
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conda create -n my_py_env python=3.6.2 |
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#激活环境 |
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conda activate env_name |
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老版本的: |
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• Linux and macOS: source activate myenv_name |
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• Windows: activate myenv_name |
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#关闭当前环境 |
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conda deactivate |
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#查询当前环境中的包列表 |
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conda list |
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#删除指定的环境（有确认提示） |
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conda remove --name myenvs --all |
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#环境中安装指定版本包（不加版本号默认最新） |
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conda install numpy=1.13.3 |
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pip install numpy==1.13.3 |
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#从清华源安装tensorflow-gpu版本 |
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pip install -U tensorflow-gpu -i [https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple](https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple) (-U表示参数指定如果已安装此包，则执行升级命令。) |
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位于pypi.douban.com的存储库不是受信任的或安全的主机，正在被忽略。要求使用“–trusted host pypi.douban.com”允许此警告。 |
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pip install keras -i [http://pypi.douban.com/simple](http://pypi.douban.com/simple) --trusted-host pypi.douban.com |
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#删除包(卸载包) |
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conda uninstall package_name |
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# 设置全局pip源 |
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###### 配置清华PyPI镜像（如无法运行，将pip版本升级到>=10.0.0） |
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pip config set **global**.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple |
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###### 阿里云源公网配置方法 |
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pip config set **global**.index-url [https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/](https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/) |
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> pip config list -v 列出正在使用的配置文件的位置 |
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或者下面 |
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a. 找到下列文件 |
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```python |
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~/.pip/pip.conf |
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或者 C:\Users\womax\AppData\Roaming\pip\pip.ini |
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``` |
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b. 在上述文件中添加或修改: |
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```python |
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[global] |
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index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ |
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[install] |
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trusted-host=mirrors.aliyun.com |
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``` |
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# 设置conda源 |
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#### 基本操作命令 |
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1、Anaconda 查看安装源： |
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conda config --show-sources |
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2、Anaconda 添加安装源： |
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conda config --add channels [https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/) |
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3、Anaconda 删除安装源： |
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|
conda config --remove channels [https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/) |
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[ |
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](https://blog.csdn.net/David_jiahuan/article/details/104544957) |
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#### 切换第三方源 |
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###### 中科大源 |
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conda config --add channels [https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/](https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/) |
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conda config --add channels [https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/](https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/) |
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conda config --add channels [https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/](https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/) |
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conda config --add channels [https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/](https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/) |
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|
conda config --add channels [https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/](https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/) |
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|
conda config --add channels [https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/](https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/) |
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###### 清华源 |
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conda config --add channels [https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/) |
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|
conda config --add channels [https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/) |
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|
conda config --add channels [https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/) |
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conda config --append channels [https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/fastai/](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/fastai/) |
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|
conda config --append channels [https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/) |
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|
conda config --append channels [https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/) |
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conda config --set show_channel_urls yes |
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###### 阿里云源 |
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Linux用户可以通过修改用户目录下的 **.condarc** 文件。 |
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Windows 用户无法直接创建名为 **.condarc** 的文件，可先执行 **conda config --set show_channel_urls yes** 生成该文件之后再修改。位置在**当前用户目录**。 |
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注：由于更新过快难以同步，我们不同步**pytorch-nightly**, **pytorch-nightly-cpu**, **ignite-nightly**这三个包。 |
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```python |
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channels: |
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- defaults |
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|
show_channel_urls: true |
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default_channels: |
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- http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main |
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- http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r |
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|
- http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/msys2 |
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custom_channels: |
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|
conda-forge: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud |
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msys2: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud |
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bioconda: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud |
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menpo: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud |
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pytorch: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud |
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|
simpleitk: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud |
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``` |
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即可添加 Anaconda Python 免费仓库。 |
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配置完成可运行 **conda clean -i** 清除索引缓存。 |
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# 移除某个源(不确定) |
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conda config --force --remove channels conda-forge |
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# 恢复默认源 |
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conda config --remove-key channels |
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# 安装指定源的包 |
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conda install --channel [https://conda.anaconda.org/cjj3779](https://conda.anaconda.org/cjj3779) package_name |
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安装本地包 |
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conda install --use-local pytorch-1.2.0-py3.5_cuda100_cudnn7_1.tar.bz2 |
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python -m pip install --user xxxxxxx. whl |
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# 环境存在, 但是激活不了 |
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解决步骤 1. 查看环境目录 2.手动添加环境目录 |
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查看环境目录 : |
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bash 输入下面命令： |
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conda config --show envs_dirs |
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pkgs_dirs |
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1 |
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先查看你的路径中有没有安装环境的目录，这里的目录是指你的环境的目录。如果使用了 anaconda3 安装，相应的环境会在user_path/anaconda3/envs中，这里的 user_path 在 windows 中一般为C:\Users\xxx中,如果是 linux 则在你自己的用户根目录下，比如服务器的普通账号根目录如home/xxx。 |
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手动添加环境目录: |
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如果没看到你的 anaconda3/envs 目录的话，手动添加即可。重要的是找到你所装的环境的位置（如果你不知道什么是环境直接理解为下一级目录有 bin, lib 等等的大目录）。上文说明了使用 anaconda3 所装环境的位置，如果你没有装 anaconda 只装了 conda 环境，则环境会装在你的用户根目录的".conda/envs"下面，pip 装的自行百度找到路径。bash 输入下面命令来手动添加路径 |
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conda config --append envs_dirs D:\Development\envs |
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1 |
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注意将你的路径替换掉"your_path"，比如我有一个环境在”d:/a/b/"目录下，我直接conda config --append envs_dirs d:/a/b这样直接完成硬核添加(注意此时不是python.exe的上级目录而是上上级目录，因为上级目录代表的是虚拟的环境名称，除了base环境都如此）。但是一般无论 pip 还是 conda 都会把你的环境装到一个大的 envs 目录下面，你只要添加大的 envs 目录就行了。 |
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手动删除环境目录： |
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如果你手残添加错了，那删掉就行了（不删也没什么，可别把别人的环境给删掉了），bash 输入 |
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conda config --remove envs_dirs your_path |
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版权声明：本文为CSDN博主「小舟逝江海」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 |
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原文链接：[https://blog.csdn.net/qq_34769162/article/details/107691830](https://blog.csdn.net/qq_34769162/article/details/107691830) |
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# 修改conda环境和缓存默认路径 |
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[https://blog.csdn.net/javastart/article/details/102563461](https://blog.csdn.net/javastart/article/details/102563461) |
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# Anaconda代理设置 |
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修改anaconda的配置文件，位置在user目录下.condarc文件，添加代理 |
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1, 不使用验证密码 |
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``` |
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proxy_servers: |
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http: http://xxxx:8080 |
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``` |
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2,使用验证密码 |
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|
``` |
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|
proxy_servers: |
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http: http://user:password@xxxx:8080 |
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https: https://user:password@xxxx:8080 |
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|
``` |
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|
再比如: |
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``` |
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channels: |
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|
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ |
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- defaults |
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show_channel_urls: true |
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proxy_servers: |
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|
http: http://xxx.xx.com:8080 |
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https: https://xxx.xx.com:8080 |
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|
ssl_verify: false |
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```
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