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title: anaconda
date: 2021-06-28 11:20:21
updated: 2021-08-16 11:17:16
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# conda的基础操作:
查询在线包链接：
[https://anaconda.org/](https://anaconda.org/)
[https://pypi.org](https://pypi.org)

#查询conda信息
conda info

#查看conda版本
conda -V

#升级conda
conda update conda

#升级anaconda
conda update anaconda

#查看当前环境python版本
python -V

#升级python
conda update python

#列出当前的所有环境
conda info -e
conda info --envs

#创建一个conda环境
conda create -n my_py_env python=3.6.2

#激活环境
conda activate env_name
老版本的:
•   Linux and macOS:  source activate myenv_name
•   Windows:  activate myenv_name
![anaconda.md-fig-0.png](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/anaconda.md-fig-0.png)
#关闭当前环境
conda deactivate

#查询当前环境中的包列表
conda list

#删除指定的环境（有确认提示）
conda remove --name myenvs --all

#环境中安装指定版本包（不加版本号默认最新）
conda install numpy=1.13.3
pip install numpy==1.13.3

#从清华源安装tensorflow-gpu版本
pip install -U tensorflow-gpu -i [https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple](https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple)  (-U表示参数指定如果已安装此包，则执行升级命令。)

位于pypi.douban.com的存储库不是受信任的或安全的主机，正在被忽略。要求使用“–trusted host pypi.douban.com”允许此警告。
pip install keras -i [http://pypi.douban.com/simple](http://pypi.douban.com/simple) --trusted-host pypi.douban.com

#删除包(卸载包)
conda uninstall package_name
# 设置全局pip源
###### 配置清华PyPI镜像（如无法运行，将pip版本升级到>=10.0.0）
pip config set **global**.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

###### 阿里云源公网配置方法
pip config set **global**.index-url [https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/](https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/)
> pip config list -v  列出正在使用的配置文件的位置


或者下面
a. 找到下列文件
```python
~/.pip/pip.conf 
或者 C:\Users\womax\AppData\Roaming\pip\pip.ini
```
b. 在上述文件中添加或修改:
```python
[global]
index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com
```
# 设置conda源
#### 基本操作命令
1、Anaconda 查看安装源：
conda config --show-sources

2、Anaconda 添加安装源：
conda config --add channels [https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/)

3、Anaconda 删除安装源：
conda config --remove channels [https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/)
[

](https://blog.csdn.net/David_jiahuan/article/details/104544957)
#### 切换第三方源
###### 中科大源
conda config --add channels [https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/](https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/)
conda config --add channels [https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/](https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/)
conda config --add channels [https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/](https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/)
conda config --add channels [https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/](https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/)
conda config --add channels [https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/](https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/)
conda config --add channels [https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/](https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/)
###### 清华源
conda config --add channels [https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/)
conda config --add channels [https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/)
conda config --add channels [https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/)
conda config --append channels [https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/fastai/](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/fastai/)
conda config --append channels [https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/)
conda config --append channels [https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/)

conda config --set show_channel_urls yes

###### 阿里云源
Linux用户可以通过修改用户目录下的 **.condarc** 文件。
Windows 用户无法直接创建名为 **.condarc** 的文件，可先执行 **conda config --set show_channel_urls yes** 生成该文件之后再修改。位置在**当前用户目录**。
注：由于更新过快难以同步，我们不同步**pytorch-nightly**, **pytorch-nightly-cpu**, **ignite-nightly**这三个包。
```python
channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main
  - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r
  - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  msys2: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  bioconda: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  menpo: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  pytorch: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  simpleitk: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
```
即可添加 Anaconda Python 免费仓库。
配置完成可运行 **conda clean -i** 清除索引缓存。

# 移除某个源(不确定)

conda config --force --remove channels conda-forge

# 恢复默认源

conda config --remove-key channels

# 安装指定源的包

conda install --channel [https://conda.anaconda.org/cjj3779](https://conda.anaconda.org/cjj3779) package_name

安装本地包
conda install --use-local pytorch-1.2.0-py3.5_cuda100_cudnn7_1.tar.bz2
python -m pip install --user xxxxxxx. whl

# 环境存在, 但是激活不了
![anaconda.md-fig-1.png](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/anaconda.md-fig-1.png)
解决步骤 1. 查看环境目录 2.手动添加环境目录

查看环境目录 :
bash 输入下面命令：

conda config --show envs_dirs
pkgs_dirs
1
先查看你的路径中有没有安装环境的目录，这里的目录是指你的环境的目录。如果使用了 anaconda3 安装，相应的环境会在user_path/anaconda3/envs中，这里的 user_path 在 windows 中一般为C:\Users\xxx中,如果是 linux 则在你自己的用户根目录下，比如服务器的普通账号根目录如home/xxx。

手动添加环境目录:
如果没看到你的 anaconda3/envs 目录的话，手动添加即可。重要的是找到你所装的环境的位置（如果你不知道什么是环境直接理解为下一级目录有 bin, lib 等等的大目录）。上文说明了使用 anaconda3 所装环境的位置，如果你没有装 anaconda 只装了 conda 环境，则环境会装在你的用户根目录的".conda/envs"下面，pip 装的自行百度找到路径。bash 输入下面命令来手动添加路径

conda config --append envs_dirs D:\Development\envs
1
  注意将你的路径替换掉"your_path"，比如我有一个环境在”d:/a/b/"目录下，我直接conda config --append envs_dirs d:/a/b这样直接完成硬核添加(注意此时不是python.exe的上级目录而是上上级目录，因为上级目录代表的是虚拟的环境名称，除了base环境都如此）。但是一般无论 pip 还是 conda 都会把你的环境装到一个大的 envs 目录下面，你只要添加大的 envs 目录就行了。

手动删除环境目录：
如果你手残添加错了，那删掉就行了（不删也没什么，可别把别人的环境给删掉了），bash 输入

conda config --remove envs_dirs your_path
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版权声明：本文为CSDN博主「小舟逝江海」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：[https://blog.csdn.net/qq_34769162/article/details/107691830](https://blog.csdn.net/qq_34769162/article/details/107691830)
# 修改conda环境和缓存默认路径
[https://blog.csdn.net/javastart/article/details/102563461](https://blog.csdn.net/javastart/article/details/102563461)

# Anaconda代理设置
修改anaconda的配置文件，位置在user目录下.condarc文件，添加代理
1, 不使用验证密码
```
proxy_servers:
    http: http://xxxx:8080
```
2,使用验证密码
```
proxy_servers:
    http: http://user:password@xxxx:8080
    https: https://user:password@xxxx:8080
```
再比如:
```
channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - defaults
show_channel_urls: true
 
proxy_servers:
  http: http://xxx.xx.com:8080
  https: https://xxx.xx.com:8080
ssl_verify: false
```