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title: mysql高级 |
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date: 2017-07-27 16:20:55 |
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tags: |
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- MySQL |
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- 数据库 |
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- 后端 |
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## mysql高级 |
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**今日目标** |
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> * 掌握约束的使用 |
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> |
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> * 掌握表关系及建表原则 |
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> |
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> * 重点掌握多表查询操作 |
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> * 掌握事务操作 |
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## 1,约束 |
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![image-20210724104749122](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/image-20210724104749122.png) |
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上面表中可以看到表中数据存在一些问题: |
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* id 列一般是用标示数据的唯一性的,而上述表中的id为1的有三条数据,并且 `马花疼` 没有id进行标示 |
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* `柳白` 这条数据的age列的数据是3000,而人也不可能活到3000岁 |
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* `马运` 这条数据的math数学成绩是-5,而数学学得再不好也不可能出现负分 |
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* `柳青` 这条数据的english列(英文成绩)值为null,而成绩即使没考也得是0分 |
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针对上述数据问题,我们就可以从数据库层面在添加数据的时候进行限制,这个就是约束。 |
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### 1.1 概念 |
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* 约束是作用于表中列上的规则,用于限制加入表的数据 |
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例如:我们可以给id列加约束,让其值不能重复,不能为null值。 |
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* 约束的存在保证了数据库中数据的正确性、有效性和完整性 |
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添加约束可以在添加数据的时候就限制不正确的数据,年龄是3000,数学成绩是-5分这样无效的数据,继而保障数据的完整性。 |
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### 1.2 分类 |
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* **非空约束: 关键字是 NOT NULL** |
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保证列中所有的数据不能有null值。 |
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例如:id列在添加 `马花疼` 这条数据时就不能添加成功。 |
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* **唯一约束:关键字是 UNIQUE** |
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保证列中所有数据各不相同。 |
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例如:id列中三条数据的值都是1,这样的数据在添加时是绝对不允许的。 |
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* **主键约束: 关键字是 PRIMARY KEY** |
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主键是一行数据的唯一标识,要求非空且唯一。一般我们都会给没张表添加一个主键列用来唯一标识数据。 |
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例如:上图表中id就可以作为主键,来标识每条数据。那么这样就要求数据中id的值不能重复,不能为null值。 |
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* **检查约束: 关键字是 CHECK** |
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保证列中的值满足某一条件。 |
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例如:我们可以给age列添加一个范围,最低年龄可以设置为1,最大年龄就可以设置为300,这样的数据才更合理些。 |
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> 注意:MySQL不支持检查约束。 |
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> |
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> 这样是不是就没办法保证年龄在指定的范围内了?从数据库层面不能保证,以后可以在java代码中进行限制,一样也可以实现要求。 |
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* **默认约束: 关键字是 DEFAULT** |
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保存数据时,未指定值则采用默认值。 |
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例如:我们在给english列添加该约束,指定默认值是0,这样在添加数据时没有指定具体值时就会采用默认给定的0。 |
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* **外键约束: 关键字是 FOREIGN KEY** |
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外键用来让两个表的数据之间建立链接,保证数据的一致性和完整性。 |
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外键约束现在可能还不太好理解,后面我们会重点进行讲解。 |
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### 1.3 非空约束 |
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* 概念 |
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非空约束用于保证列中所有数据不能有NULL值 |
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* 语法 |
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* 添加约束 |
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```sql |
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-- 创建表时添加非空约束 |
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CREATE TABLE 表名( |
|
|
列名 数据类型 NOT NULL, |
|
|
… |
|
|
); |
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|
``` |
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|
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|
|
```sql |
|
|
-- 建完表后添加非空约束 |
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|
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型 NOT NULL; |
|
|
``` |
|
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|
|
|
* 删除约束 |
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|
|
```sql |
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|
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型; |
|
|
``` |
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### 1.4 唯一约束 |
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* 概念 |
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唯一约束用于保证列中所有数据各不相同 |
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* 语法 |
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|
* 添加约束 |
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```sql |
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-- 创建表时添加唯一约束 |
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|
CREATE TABLE 表名( |
|
|
列名 数据类型 UNIQUE [AUTO_INCREMENT], |
|
|
-- AUTO_INCREMENT: 当不指定值时自动增长 |
|
|
… |
|
|
); |
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|
CREATE TABLE 表名( |
|
|
列名 数据类型, |
|
|
… |
|
|
[CONSTRAINT] [约束名称] UNIQUE(列名) |
|
|
); |
|
|
``` |
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|
```sql |
|
|
-- 建完表后添加唯一约束 |
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|
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型 UNIQUE; |
|
|
``` |
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|
|
* 删除约束 |
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|
```sql |
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|
ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 字段名; |
|
|
``` |
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### 1.5 主键约束 |
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* 概念 |
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主键是一行数据的唯一标识,要求非空且唯一 |
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一张表只能有一个主键 |
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* 语法 |
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|
* 添加约束 |
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|
```sql |
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|
-- 创建表时添加主键约束 |
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|
CREATE TABLE 表名( |
|
|
列名 数据类型 PRIMARY KEY [AUTO_INCREMENT], |
|
|
… |
|
|
); |
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|
CREATE TABLE 表名( |
|
|
列名 数据类型, |
|
|
[CONSTRAINT] [约束名称] PRIMARY KEY(列名) |
|
|
); |
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|
|
``` |
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|
```sql |
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|
-- 建完表后添加主键约束 |
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|
ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY(字段名); |
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|
``` |
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|
|
|
|
* 删除约束 |
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|
```sql |
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|
ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY; |
|
|
``` |
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### 1.6 默认约束 |
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* 概念 |
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保存数据时,未指定值则采用默认值 |
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* 语法 |
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|
* 添加约束 |
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|
```sql |
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|
-- 创建表时添加默认约束 |
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|
CREATE TABLE 表名( |
|
|
列名 数据类型 DEFAULT 默认值, |
|
|
… |
|
|
); |
|
|
``` |
|
|
|
|
|
```sql |
|
|
-- 建完表后添加默认约束 |
|
|
ALTER TABLE 表名 ALTER 列名 SET DEFAULT 默认值; |
|
|
``` |
|
|
|
|
|
* 删除约束 |
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|
```sql |
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|
ALTER TABLE 表名 ALTER 列名 DROP DEFAULT; |
|
|
``` |
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### 1.7 约束练习 |
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**根据需求,为表添加合适的约束** |
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```sql |
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-- 员工表 |
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CREATE TABLE emp ( |
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|
id INT, -- 员工id,主键且自增长 |
|
|
ename VARCHAR(50), -- 员工姓名,非空且唯一 |
|
|
joindate DATE, -- 入职日期,非空 |
|
|
salary DOUBLE(7,2), -- 工资,非空 |
|
|
bonus DOUBLE(7,2) -- 奖金,如果没有将近默认为0 |
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|
); |
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``` |
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|
上面一定给出了具体的要求,我们可以根据要求创建这张表,并为每一列添加对应的约束。建表语句如下: |
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```sql |
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DROP TABLE IF EXISTS emp; |
|
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-- 员工表 |
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|
CREATE TABLE emp ( |
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|
id INT PRIMARY KEY, -- 员工id,主键且自增长 |
|
|
ename VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE, -- 员工姓名,非空并且唯一 |
|
|
joindate DATE NOT NULL , -- 入职日期,非空 |
|
|
salary DOUBLE(7,2) NOT NULL , -- 工资,非空 |
|
|
bonus DOUBLE(7,2) DEFAULT 0 -- 奖金,如果没有奖金默认为0 |
|
|
); |
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|
``` |
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|
通过上面语句可以创建带有约束的 `emp` 表,约束能不能发挥作用呢。接下来我们一一进行验证,先添加一条没有问题的数据 |
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|
```sql |
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INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(1,'张三','1999-11-11',8800,5000); |
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``` |
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|
* **验证主键约束,非空且唯一** |
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|
```sql |
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|
INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(null,'张三','1999-11-11',8800,5000); |
|
|
``` |
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|
执行结果如下: |
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|
![image-20210724114548170](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/image-20210724114548170.png) |
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从上面的结果可以看到,字段 `id` 不能为null。那我们重新添加一条数据,如下: |
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```sql |
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INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(1,'张三','1999-11-11',8800,5000); |
|
|
``` |
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|
执行结果如下: |
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|
![image-20210724114805350](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/image-20210724114805350.png) |
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从上面结果可以看到,1这个值重复了。所以主键约束是用来限制数据非空且唯一的。那我们再添加一条符合要求的数据 |
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```sql |
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INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(2,'李四','1999-11-11',8800,5000); |
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|
``` |
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|
执行结果如下: |
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|
![image-20210724115024106](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/image-20210724115024106.png) |
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|
* **验证非空约束** |
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```sql |
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|
INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(3,null,'1999-11-11',8800,5000); |
|
|
``` |
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|
执行结果如下: |
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|
![image-20210724115149415](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/image-20210724115149415.png) |
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|
从上面结果可以看到,`ename` 字段的非空约束生效了。 |
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* **验证唯一约束** |
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```sql |
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INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(3,'李四','1999-11-11',8800,5000); |
|
|
``` |
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|
执行结果如下: |
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|
![image-20210724115336916](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/image-20210724115336916.png) |
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|
从上面结果可以看到,`ename` 字段的唯一约束生效了。 |
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* **验证默认约束** |
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```sql |
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INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary) values(3,'王五','1999-11-11',8800); |
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``` |
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执行完上面语句后查询表中数据,如下图可以看到王五这条数据的bonus列就有了默认值0。 |
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|
![image-20210724115547951](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/image-20210724115547951.png) |
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|
|
|
|
==注意:默认约束只有在不给值时才会采用默认值。如果给了null,那值就是null值。== |
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如下: |
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|
```sql |
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INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(4,'赵六','1999-11-11',8800,null); |
|
|
``` |
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执行完上面语句后查询表中数据,如下图可以看到赵六这条数据的bonus列的值是null。 |
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|
![image-20210724115826516](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/image-20210724115826516.png) |
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* **验证自动增长: auto_increment 当列是数字类型 并且唯一约束** |
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|
重新创建 `emp` 表,并给id列添加自动增长 |
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|
```sql |
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|
-- 员工表 |
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|
CREATE TABLE emp ( |
|
|
id INT PRIMARY KEY auto_increment, -- 员工id,主键且自增长 |
|
|
ename VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE, -- 员工姓名,非空并且唯一 |
|
|
joindate DATE NOT NULL , -- 入职日期,非空 |
|
|
salary DOUBLE(7,2) NOT NULL , -- 工资,非空 |
|
|
bonus DOUBLE(7,2) DEFAULT 0 -- 奖金,如果没有奖金默认为0 |
|
|
); |
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|
``` |
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|
接下来给emp添加数据,分别验证不给id列添加值以及给id列添加null值,id列的值会不会自动增长: |
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```sql |
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|
INSERT INTO emp(ename,joindate,salary,bonus) values('赵六','1999-11-11',8800,null); |
|
|
INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(null,'赵六2','1999-11-11',8800,null); |
|
|
INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(null,'赵六3','1999-11-11',8800,null); |
|
|
``` |
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|
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|
### 1.8 外键约束 |
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#### 1.8.1 概述 |
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外键用来让两个表的数据之间建立链接,保证数据的一致性和完整性。 |
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如何理解上面的概念呢?如下图有两张表,员工表和部门表: |
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![image-20210724120904180](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/image-20210724120904180.png) |
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|
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|
员工表中的dep_id字段是部门表的id字段关联,也就是说1号学生张三属于1号部门研发部的员工。现在我要删除1号部门,就会出现错误的数据(员工表中属于1号部门的数据)。而我们上面说的两张表的关系只是我们认为它们有关系,此时需要通过外键让这两张表产生数据库层面的关系,这样你要删除部门表中的1号部门的数据将无法删除。 |
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#### 1.8.2 语法 |
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|
* 添加外键约束 |
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```sql |
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-- 创建表时添加外键约束 |
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|
CREATE TABLE 表名( |
|
|
列名 数据类型, |
|
|
… |
|
|
[CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY(外键列名) REFERENCES 主表(主表列名) |
|
|
); |
|
|
``` |
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|
|
|
|
```sql |
|
|
-- 建完表后添加外键约束 |
|
|
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称); |
|
|
``` |
|
|
|
|
|
* 删除外键约束 |
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|
|
```sql |
|
|
ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称; |
|
|
``` |
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|
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|
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|
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|
#### 1.8.3 练习 |
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|
根据上述语法创建员工表和部门表,并添加上外键约束: |
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|
```sql |
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-- 删除表 |
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|
DROP TABLE IF EXISTS emp; |
|
|
DROP TABLE IF EXISTS dept; |
|
|
|
|
|
-- 部门表 |
|
|
CREATE TABLE dept( |
|
|
id int primary key auto_increment, |
|
|
dep_name varchar(20), |
|
|
addr varchar(20) |
|
|
); |
|
|
-- 员工表 |
|
|
CREATE TABLE emp( |
|
|
id int primary key auto_increment, |
|
|
name varchar(20), |
|
|
age int, |
|
|
dep_id int, |
|
|
|
|
|
-- 添加外键 dep_id,关联 dept 表的id主键 |
|
|
CONSTRAINT fk_emp_dept FOREIGN KEY(dep_id) REFERENCES dept(id) |
|
|
); |
|
|
``` |
|
|
|
|
|
添加数据 |
|
|
|
|
|
```sql |
|
|
-- 添加 2 个部门 |
|
|
insert into dept(dep_name,addr) values |
|
|
('研发部','广州'),('销售部', '深圳'); |
|
|
|
|
|
-- 添加员工,dep_id 表示员工所在的部门 |
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|
INSERT INTO emp (NAME, age, dep_id) VALUES |
|
|
('张三', 20, 1), |
|
|
('李四', 20, 1), |
|
|
('王五', 20, 1), |
|
|
('赵六', 20, 2), |
|
|
('孙七', 22, 2), |
|
|
('周八', 18, 2); |
|
|
``` |
|
|
|
|
|
此时删除 `研发部` 这条数据,会发现无法删除。 |
|
|
|
|
|
删除外键 |
|
|
|
|
|
```sql |
|
|
alter table emp drop FOREIGN key fk_emp_dept; |
|
|
``` |
|
|
|
|
|
重新添加外键 |
|
|
|
|
|
```sql |
|
|
alter table emp add CONSTRAINT fk_emp_dept FOREIGN key(dep_id) REFERENCES dept(id); |
|
|
``` |
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|
|
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|
## 2,数据库设计 |
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### 2.1 数据库设计简介 |
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* 软件的研发步骤 |
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![image-20210724130925801](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/image-20210724130925801.png) |
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|
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* 数据库设计概念 |
|
|
* 数据库设计就是根据业务系统的具体需求,结合我们所选用的DBMS,为这个业务系统构造出最优的数据存储模型。 |
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* 建立数据库中的==表结构==以及==表与表之间的关联关系==的过程。 |
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* 有哪些表?表里有哪些字段?表和表之间有什么关系? |
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* 数据库设计的步骤 |
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* 需求分析(数据是什么? 数据具有哪些属性? 数据与属性的特点是什么) |
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* 逻辑分析(通过ER图对数据库进行逻辑建模,不需要考虑我们所选用的数据库管理系统) |
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如下图就是ER(Entity/Relation)图: |
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|
![image-20210724131210759](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/image-20210724131210759.png) |
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* 物理设计(根据数据库自身的特点把逻辑设计转换为物理设计) |
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* 维护设计(1.对新的需求进行建表;2.表优化) |
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* 表关系 |
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* 一对一 |
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|
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* 如:用户 和 用户详情 |
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* 一对一关系多用于表拆分,将一个实体中经常使用的字段放一张表,不经常使用的字段放另一张表,用于提升查询性能 |
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![image-20210724133015129](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/image-20210724133015129.png) |
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上图左边是用户的详细信息,而我们真正在展示用户信息时最长用的则是上图右边红框所示,所以我们会将详细信息查分成两周那个表。 |
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* 一对多 |
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* 如:部门 和 员工 |
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* 一个部门对应多个员工,一个员工对应一个部门。如下图: |
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![image-20210724133443094](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/image-20210724133443094.png) |
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* 多对多 |
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* 如:商品 和 订单 |
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* 一个商品对应多个订单,一个订单包含多个商品。如下图: |
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![image-20210724133704682](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/image-20210724133704682.png) |
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### 2.2 表关系(一对多) |
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* 一对多 |
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* 如:部门 和 员工 |
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* 一个部门对应多个员工,一个员工对应一个部门。 |
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* 实现方式 |
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==在多的一方建立外键,指向一的一方的主键== |
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* 案例 |
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我们还是以 `员工表` 和 `部门表` 举例: |
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![image-20210724134145803](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/image-20210724134145803.png) |
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经过分析发现,员工表属于多的一方,而部门表属于一的一方,此时我们会在员工表中添加一列(dep_id),指向于部门表的主键(id): |
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![image-20210724134318685](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/image-20210724134318685.png) |
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建表语句如下: |
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|
```sql |
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|
-- 删除表 |
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|
DROP TABLE IF EXISTS tb_emp; |
|
|
DROP TABLE IF EXISTS tb_dept; |
|
|
|
|
|
-- 部门表 |
|
|
CREATE TABLE tb_dept( |
|
|
id int primary key auto_increment, |
|
|
dep_name varchar(20), |
|
|
addr varchar(20) |
|
|
); |
|
|
-- 员工表 |
|
|
CREATE TABLE tb_emp( |
|
|
id int primary key auto_increment, |
|
|
name varchar(20), |
|
|
age int, |
|
|
dep_id int, |
|
|
|
|
|
-- 添加外键 dep_id,关联 dept 表的id主键 |
|
|
CONSTRAINT fk_emp_dept FOREIGN KEY(dep_id) REFERENCES tb_dept(id) |
|
|
); |
|
|
``` |
|
|
|
|
|
查看表结构模型图: |
|
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|
![image-20210724140456921](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/image-20210724140456921.png) |
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### 2.3 表关系(多对多) |
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|
* 多对多 |
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* 如:商品 和 订单 |
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* 一个商品对应多个订单,一个订单包含多个商品 |
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|
* 实现方式 |
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|
|
==建立第三张中间表,中间表至少包含两个外键,分别关联两方主键== |
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|
|
* 案例 |
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|
我们以 `订单表` 和 `商品表` 举例: |
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![image-20210724134735939](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/image-20210724134735939.png) |
|
|
|
|
|
经过分析发现,订单表和商品表都属于多的一方,此时需要创建一个中间表,在中间表中添加订单表的外键和商品表的外键指向两张表的主键: |
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![image-20210724135054834](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/image-20210724135054834.png) |
|
|
|
|
|
建表语句如下: |
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|
|
```sql |
|
|
-- 删除表 |
|
|
DROP TABLE IF EXISTS tb_order_goods; |
|
|
DROP TABLE IF EXISTS tb_order; |
|
|
DROP TABLE IF EXISTS tb_goods; |
|
|
|
|
|
-- 订单表 |
|
|
CREATE TABLE tb_order( |
|
|
id int primary key auto_increment, |
|
|
payment double(10,2), |
|
|
payment_type TINYINT, |
|
|
status TINYINT |
|
|
); |
|
|
|
|
|
-- 商品表 |
|
|
CREATE TABLE tb_goods( |
|
|
id int primary key auto_increment, |
|
|
title varchar(100), |
|
|
price double(10,2) |
|
|
); |
|
|
|
|
|
-- 订单商品中间表 |
|
|
CREATE TABLE tb_order_goods( |
|
|
id int primary key auto_increment, |
|
|
order_id int, |
|
|
goods_id int, |
|
|
count int |
|
|
); |
|
|
|
|
|
-- 建完表后,添加外键 |
|
|
alter table tb_order_goods add CONSTRAINT fk_order_id FOREIGN key(order_id) REFERENCES tb_order(id); |
|
|
alter table tb_order_goods add CONSTRAINT fk_goods_id FOREIGN key(goods_id) REFERENCES tb_goods(id); |
|
|
``` |
|
|
|
|
|
查看表结构模型图: |
|
|
|
|
|
![image-20210724140307910](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/image-20210724140307910.png) |
|
|
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|
### 2.4 表关系(一对一) |
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|
* 一对一 |
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|
* 如:用户 和 用户详情 |
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|
* 一对一关系多用于表拆分,将一个实体中经常使用的字段放一张表,不经常使用的字段放另一张表,用于提升查询性能 |
|
|
|
|
|
* 实现方式 |
|
|
|
|
|
==在任意一方加入外键,关联另一方主键,并且设置外键为唯一(UNIQUE)== |
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|
* 案例 |
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|
我们以 `用户表` 举例: |
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![image-20210724135346913](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/image-20210724135346913.png) |
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|
|
而在真正使用过程中发现 id、photo、nickname、age、gender 字段比较常用,此时就可以将这张表查分成两张表。 |
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![image-20210724135649341](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/image-20210724135649341.png) |
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|
|
|
|
|
|
|
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|
|
建表语句如下: |
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|
```sql |
|
|
create table tb_user_desc ( |
|
|
id int primary key auto_increment, |
|
|
city varchar(20), |
|
|
edu varchar(10), |
|
|
income int, |
|
|
status char(2), |
|
|
des varchar(100) |
|
|
); |
|
|
|
|
|
create table tb_user ( |
|
|
id int primary key auto_increment, |
|
|
photo varchar(100), |
|
|
nickname varchar(50), |
|
|
age int, |
|
|
gender char(1), |
|
|
desc_id int unique, |
|
|
-- 添加外键 |
|
|
CONSTRAINT fk_user_desc FOREIGN KEY(desc_id) REFERENCES tb_user_desc(id) |
|
|
); |
|
|
``` |
|
|
|
|
|
查看表结构模型图: |
|
|
|
|
|
![image-20210724141445785](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/image-20210724141445785.png) |
|
|
|
|
|
|
|
|
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### 2.5 数据库设计案例 |
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|
根据下图设计表及表和表之间的关系: |
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|
![image-20210724141822204](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/image-20210724141822204.png) |
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|
经过分析,我们分为 `专辑表` `曲目表` `短评表` `用户表` 4张表。 |
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|
![image-20210724141550446](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/image-20210724141550446.png) |
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|
|
|
|
一个专辑可以有多个曲目,一个曲目只能属于某一张专辑,所以专辑表和曲目表的关系是==一对多==。 |
|
|
|
|
|
一个专辑可以被多个用户进行评论,一个用户可以对多个专辑进行评论,所以专辑表和用户表的关系是 ==多对多==。 |
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|
|
|
|
一个用户可以发多个短评,一个短评只能是某一个人发的,所以用户表和短评表的关系是 ==一对多==。 |
|
|
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|
|
![image-20210724142550839](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/image-20210724142550839.png) |
|
|
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|
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|
## 3,多表查询 |
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多表查询顾名思义就是从多张表中一次性的查询出我们想要的数据。我们通过具体的sql给他们演示,先准备环境 |
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```sql |
|
|
DROP TABLE IF EXISTS emp; |
|
|
DROP TABLE IF EXISTS dept; |
|
|
|
|
|
|
|
|
# 创建部门表 |
|
|
CREATE TABLE dept( |
|
|
did INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, |
|
|
dname VARCHAR(20) |
|
|
); |
|
|
|
|
|
# 创建员工表 |
|
|
CREATE TABLE emp ( |
|
|
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, |
|
|
NAME VARCHAR(10), |
|
|
gender CHAR(1), -- 性别 |
|
|
salary DOUBLE, -- 工资 |
|
|
join_date DATE, -- 入职日期 |
|
|
dep_id INT, |
|
|
FOREIGN KEY (dep_id) REFERENCES dept(did) -- 外键,关联部门表(部门表的主键) |
|
|
); |
|
|
-- 添加部门数据 |
|
|
INSERT INTO dept (dNAME) VALUES ('研发部'),('市场部'),('财务部'),('销售部'); |
|
|
-- 添加员工数据 |
|
|
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dep_id) VALUES |
|
|
('孙悟空','男',7200,'2013-02-24',1), |
|
|
('猪八戒','男',3600,'2010-12-02',2), |
|
|
('唐僧','男',9000,'2008-08-08',2), |
|
|
('白骨精','女',5000,'2015-10-07',3), |
|
|
('蜘蛛精','女',4500,'2011-03-14',1), |
|
|
('小白龙','男',2500,'2011-02-14',null); |
|
|
``` |
|
|
|
|
|
执行下面的多表查询语句 |
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|
|
|
|
```sql |
|
|
select * from emp , dept; -- 从emp和dept表中查询所有的字段数据 |
|
|
``` |
|
|
|
|
|
结果如下: |
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|
|
|
|
![image-20210724173630506](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/image-20210724173630506.png) |
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|
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|
|
从上面的结果我们看到有一些无效的数据,如 `孙悟空` 这个员工属于1号部门,但也同时关联的2、3、4号部门。所以我们要通过限制员工表中的 `dep_id` 字段的值和部门表 `did` 字段的值相等来消除这些无效的数据, |
|
|
|
|
|
```sql |
|
|
select * from emp , dept where emp.dep_id = dept.did; |
|
|
``` |
|
|
|
|
|
执行后结果如下: |
|
|
|
|
|
![image-20210724174212443](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/image-20210724174212443.png) |
|
|
|
|
|
上面语句就是连接查询,那么多表查询都有哪些呢? |
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|
|
* 连接查询 |
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|
![image-20210724174717647](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/image-20210724174717647.png) |
|
|
|
|
|
* 内连接查询 :相当于查询AB交集数据 |
|
|
* 外连接查询 |
|
|
* 左外连接查询 :相当于查询A表所有数据和交集部门数据 |
|
|
* 右外连接查询 : 相当于查询B表所有数据和交集部分数据 |
|
|
|
|
|
* 子查询 |
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|
|
|
### 3.1 内连接查询 |
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|
|
|
* 语法 |
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|
|
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|
```sql |
|
|
-- 隐式内连接 |
|
|
SELECT 字段列表 FROM 表1,表2… WHERE 条件; |
|
|
|
|
|
-- 显示内连接 |
|
|
SELECT 字段列表 FROM 表1 [INNER] JOIN 表2 ON 条件; |
|
|
``` |
|
|
|
|
|
> 内连接相当于查询 A B 交集数据 |
|
|
|
|
|
![image-20210724174717647](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/image-20210724174717647.png) |
|
|
|
|
|
* 案例 |
|
|
|
|
|
* 隐式内连接 |
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|
|
|
```sql |
|
|
SELECT |
|
|
* |
|
|
FROM |
|
|
emp, |
|
|
dept |
|
|
WHERE |
|
|
emp.dep_id = dept.did; |
|
|
``` |
|
|
|
|
|
执行上述语句结果如下: |
|
|
|
|
|
![image-20210724175344508](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/image-20210724175344508.png) |
|
|
|
|
|
* 查询 emp的 name, gender,dept表的dname |
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|
|
|
```sql |
|
|
SELECT |
|
|
emp. NAME, |
|
|
emp.gender, |
|
|
dept.dname |
|
|
FROM |
|
|
emp, |
|
|
dept |
|
|
WHERE |
|
|
emp.dep_id = dept.did; |
|
|
``` |
|
|
|
|
|
执行语句结果如下: |
|
|
|
|
|
![image-20210724175518159](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/image-20210724175518159.png) |
|
|
|
|
|
上面语句中使用表名指定字段所属有点麻烦,sql也支持给表指别名,上述语句可以改进为 |
|
|
|
|
|
```sql |
|
|
SELECT |
|
|
t1. NAME, |
|
|
t1.gender, |
|
|
t2.dname |
|
|
FROM |
|
|
emp t1, |
|
|
dept t2 |
|
|
WHERE |
|
|
t1.dep_id = t2.did; |
|
|
``` |
|
|
|
|
|
* 显式内连接 |
|
|
|
|
|
```sql |
|
|
select * from emp inner join dept on emp.dep_id = dept.did; |
|
|
-- 上面语句中的inner可以省略,可以书写为如下语句 |
|
|
select * from emp join dept on emp.dep_id = dept.did; |
|
|
``` |
|
|
|
|
|
执行结果如下: |
|
|
|
|
|
![image-20210724180103531](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/image-20210724180103531.png) |
|
|
|
|
|
### 3.2 外连接查询 |
|
|
|
|
|
* 语法 |
|
|
|
|
|
```sql |
|
|
-- 左外连接 |
|
|
SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件; |
|
|
|
|
|
-- 右外连接 |
|
|
SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件; |
|
|
``` |
|
|
|
|
|
> 左外连接:相当于查询A表所有数据和交集部分数据 |
|
|
> |
|
|
> 右外连接:相当于查询B表所有数据和交集部分数据 |
|
|
|
|
|
![image-20210724174717647](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/image-20210724174717647.png) |
|
|
|
|
|
* 案例 |
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|
|
|
|
* 查询emp表所有数据和对应的部门信息(左外连接) |
|
|
|
|
|
```sql |
|
|
select * from emp left join dept on emp.dep_id = dept.did; |
|
|
``` |
|
|
|
|
|
执行语句结果如下: |
|
|
|
|
|
![image-20210724180542757](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/image-20210724180542757.png) |
|
|
|
|
|
结果显示查询到了左表(emp)中所有的数据及两张表能关联的数据。 |
|
|
|
|
|
* 查询dept表所有数据和对应的员工信息(右外连接) |
|
|
|
|
|
```sql |
|
|
select * from emp right join dept on emp.dep_id = dept.did; |
|
|
``` |
|
|
|
|
|
执行语句结果如下: |
|
|
|
|
|
![image-20210724180613494](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/image-20210724180613494.png) |
|
|
|
|
|
结果显示查询到了右表(dept)中所有的数据及两张表能关联的数据。 |
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|
|
要查询出部门表中所有的数据,也可以通过左外连接实现,只需要将两个表的位置进行互换: |
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|
|
```sql |
|
|
select * from dept left join emp on emp.dep_id = dept.did; |
|
|
``` |
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|
### 3.3 子查询 |
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* 概念 |
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==查询中嵌套查询,称嵌套查询为子查询。== |
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|
什么是查询中嵌套查询呢?我们通过一个例子来看: |
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**需求:查询工资高于猪八戒的员工信息。** |
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来实现这个需求,我们就可以通过二步实现,第一步:先查询出来 猪八戒的工资 |
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```sql |
|
|
select salary from emp where name = '猪八戒' |
|
|
``` |
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|
第二步:查询工资高于猪八戒的员工信息 |
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|
```sql |
|
|
select * from emp where salary > 3600; |
|
|
``` |
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第二步中的3600可以通过第一步的sql查询出来,所以将3600用第一步的sql语句进行替换 |
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|
```sql |
|
|
select * from emp where salary > (select salary from emp where name = '猪八戒'); |
|
|
``` |
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|
这就是查询语句中嵌套查询语句。 |
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* 子查询根据查询结果不同,作用不同 |
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* 子查询语句结果是单行单列,子查询语句作为条件值,使用 = != > < 等进行条件判断 |
|
|
* 子查询语句结果是多行单列,子查询语句作为条件值,使用 in 等关键字进行条件判断 |
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|
* 子查询语句结果是多行多列,子查询语句作为虚拟表 |
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* 案例 |
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* 查询 '财务部' 和 '市场部' 所有的员工信息 |
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```sql |
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-- 查询 '财务部' 或者 '市场部' 所有的员工的部门did |
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|
select did from dept where dname = '财务部' or dname = '市场部'; |
|
|
|
|
|
select * from emp where dep_id in (select did from dept where dname = '财务部' or dname = '市场部'); |
|
|
``` |
|
|
|
|
|
* 查询入职日期是 '2011-11-11' 之后的员工信息和部门信息 |
|
|
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|
|
```sql |
|
|
-- 查询入职日期是 '2011-11-11' 之后的员工信息 |
|
|
select * from emp where join_date > '2011-11-11' ; |
|
|
-- 将上面语句的结果作为虚拟表和dept表进行内连接查询 |
|
|
select * from (select * from emp where join_date > '2011-11-11' ) t1, dept where t1.dep_id = dept.did; |
|
|
``` |
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|
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### 3.4 案例 |
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* 环境准备: |
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```sql |
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DROP TABLE IF EXISTS emp; |
|
|
DROP TABLE IF EXISTS dept; |
|
|
DROP TABLE IF EXISTS job; |
|
|
DROP TABLE IF EXISTS salarygrade; |
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|
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|
|
-- 部门表 |
|
|
CREATE TABLE dept ( |
|
|
did INT PRIMARY KEY PRIMARY KEY, -- 部门id |
|
|
dname VARCHAR(50), -- 部门名称 |
|
|
loc VARCHAR(50) -- 部门所在地 |
|
|
); |
|
|
|
|
|
-- 职务表,职务名称,职务描述 |
|
|
CREATE TABLE job ( |
|
|
id INT PRIMARY KEY, |
|
|
jname VARCHAR(20), |
|
|
description VARCHAR(50) |
|
|
); |
|
|
|
|
|
-- 员工表 |
|
|
CREATE TABLE emp ( |
|
|
id INT PRIMARY KEY, -- 员工id |
|
|
ename VARCHAR(50), -- 员工姓名 |
|
|
job_id INT, -- 职务id |
|
|
mgr INT , -- 上级领导 |
|
|
joindate DATE, -- 入职日期 |
|
|
salary DECIMAL(7,2), -- 工资 |
|
|
bonus DECIMAL(7,2), -- 奖金 |
|
|
dept_id INT, -- 所在部门编号 |
|
|
CONSTRAINT emp_jobid_ref_job_id_fk FOREIGN KEY (job_id) REFERENCES job (id), |
|
|
CONSTRAINT emp_deptid_ref_dept_id_fk FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept (id) |
|
|
); |
|
|
-- 工资等级表 |
|
|
CREATE TABLE salarygrade ( |
|
|
grade INT PRIMARY KEY, -- 级别 |
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|
losalary INT, -- 最低工资 |
|
|
hisalary INT -- 最高工资 |
|
|
); |
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-- 添加4个部门 |
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|
INSERT INTO dept(did,dname,loc) VALUES |
|
|
(10,'教研部','北京'), |
|
|
(20,'学工部','上海'), |
|
|
(30,'销售部','广州'), |
|
|
(40,'财务部','深圳'); |
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|
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|
-- 添加4个职务 |
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|
INSERT INTO job (id, jname, description) VALUES |
|
|
(1, '董事长', '管理整个公司,接单'), |
|
|
(2, '经理', '管理部门员工'), |
|
|
(3, '销售员', '向客人推销产品'), |
|
|
(4, '文员', '使用办公软件'); |
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|
|
|
|
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|
-- 添加员工 |
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|
INSERT INTO emp(id,ename,job_id,mgr,joindate,salary,bonus,dept_id) VALUES |
|
|
(1001,'孙悟空',4,1004,'2000-12-17','8000.00',NULL,20), |
|
|
(1002,'卢俊义',3,1006,'2001-02-20','16000.00','3000.00',30), |
|
|
(1003,'林冲',3,1006,'2001-02-22','12500.00','5000.00',30), |
|
|
(1004,'唐僧',2,1009,'2001-04-02','29750.00',NULL,20), |
|
|
(1005,'李逵',4,1006,'2001-09-28','12500.00','14000.00',30), |
|
|
(1006,'宋江',2,1009,'2001-05-01','28500.00',NULL,30), |
|
|
(1007,'刘备',2,1009,'2001-09-01','24500.00',NULL,10), |
|
|
(1008,'猪八戒',4,1004,'2007-04-19','30000.00',NULL,20), |
|
|
(1009,'罗贯中',1,NULL,'2001-11-17','50000.00',NULL,10), |
|
|
(1010,'吴用',3,1006,'2001-09-08','15000.00','0.00',30), |
|
|
(1011,'沙僧',4,1004,'2007-05-23','11000.00',NULL,20), |
|
|
(1012,'李逵',4,1006,'2001-12-03','9500.00',NULL,30), |
|
|
(1013,'小白龙',4,1004,'2001-12-03','30000.00',NULL,20), |
|
|
(1014,'关羽',4,1007,'2002-01-23','13000.00',NULL,10); |
|
|
|
|
|
|
|
|
-- 添加5个工资等级 |
|
|
INSERT INTO salarygrade(grade,losalary,hisalary) VALUES |
|
|
(1,7000,12000), |
|
|
(2,12010,14000), |
|
|
(3,14010,20000), |
|
|
(4,20010,30000), |
|
|
(5,30010,99990); |
|
|
``` |
|
|
|
|
|
* 需求 |
|
|
|
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|
1. 查询所有员工信息。查询员工编号,员工姓名,工资,职务名称,职务描述 |
|
|
|
|
|
```sql |
|
|
/* |
|
|
分析: |
|
|
1. 员工编号,员工姓名,工资 信息在emp 员工表中 |
|
|
2. 职务名称,职务描述 信息在 job 职务表中 |
|
|
3. job 职务表 和 emp 员工表 是 一对多的关系 emp.job_id = job.id |
|
|
*/ |
|
|
-- 方式一 :隐式内连接 |
|
|
SELECT |
|
|
emp.id, |
|
|
emp.ename, |
|
|
emp.salary, |
|
|
job.jname, |
|
|
job.description |
|
|
FROM |
|
|
emp, |
|
|
job |
|
|
WHERE |
|
|
emp.job_id = job.id; |
|
|
|
|
|
-- 方式二 :显式内连接 |
|
|
SELECT |
|
|
emp.id, |
|
|
emp.ename, |
|
|
emp.salary, |
|
|
job.jname, |
|
|
job.description |
|
|
FROM |
|
|
emp |
|
|
INNER JOIN job ON emp.job_id = job.id; |
|
|
``` |
|
|
|
|
|
2. 查询员工编号,员工姓名,工资,职务名称,职务描述,部门名称,部门位置 |
|
|
|
|
|
```sql |
|
|
/* |
|
|
分析: |
|
|
1. 员工编号,员工姓名,工资 信息在emp 员工表中 |
|
|
2. 职务名称,职务描述 信息在 job 职务表中 |
|
|
3. job 职务表 和 emp 员工表 是 一对多的关系 emp.job_id = job.id |
|
|
|
|
|
4. 部门名称,部门位置 来自于 部门表 dept |
|
|
5. dept 和 emp 一对多关系 dept.id = emp.dept_id |
|
|
*/ |
|
|
|
|
|
-- 方式一 :隐式内连接 |
|
|
SELECT |
|
|
emp.id, |
|
|
emp.ename, |
|
|
emp.salary, |
|
|
job.jname, |
|
|
job.description, |
|
|
dept.dname, |
|
|
dept.loc |
|
|
FROM |
|
|
emp, |
|
|
job, |
|
|
dept |
|
|
WHERE |
|
|
emp.job_id = job.id |
|
|
and dept.id = emp.dept_id |
|
|
; |
|
|
|
|
|
-- 方式二 :显式内连接 |
|
|
SELECT |
|
|
emp.id, |
|
|
emp.ename, |
|
|
emp.salary, |
|
|
job.jname, |
|
|
job.description, |
|
|
dept.dname, |
|
|
dept.loc |
|
|
FROM |
|
|
emp |
|
|
INNER JOIN job ON emp.job_id = job.id |
|
|
INNER JOIN dept ON dept.id = emp.dept_id |
|
|
``` |
|
|
|
|
|
3. 查询员工姓名,工资,工资等级 |
|
|
|
|
|
```sql |
|
|
/* |
|
|
分析: |
|
|
1. 员工姓名,工资 信息在emp 员工表中 |
|
|
2. 工资等级 信息在 salarygrade 工资等级表中 |
|
|
3. emp.salary >= salarygrade.losalary and emp.salary <= salarygrade.hisalary |
|
|
*/ |
|
|
SELECT |
|
|
emp.ename, |
|
|
emp.salary, |
|
|
t2.* |
|
|
FROM |
|
|
emp, |
|
|
salarygrade t2 |
|
|
WHERE |
|
|
emp.salary >= t2.losalary |
|
|
AND emp.salary <= t2.hisalary |
|
|
``` |
|
|
|
|
|
4. 查询员工姓名,工资,职务名称,职务描述,部门名称,部门位置,工资等级 |
|
|
|
|
|
```sql |
|
|
/* |
|
|
分析: |
|
|
1. 员工编号,员工姓名,工资 信息在emp 员工表中 |
|
|
2. 职务名称,职务描述 信息在 job 职务表中 |
|
|
3. job 职务表 和 emp 员工表 是 一对多的关系 emp.job_id = job.id |
|
|
|
|
|
4. 部门名称,部门位置 来自于 部门表 dept |
|
|
5. dept 和 emp 一对多关系 dept.id = emp.dept_id |
|
|
6. 工资等级 信息在 salarygrade 工资等级表中 |
|
|
7. emp.salary >= salarygrade.losalary and emp.salary <= salarygrade.hisalary |
|
|
*/ |
|
|
SELECT |
|
|
emp.id, |
|
|
emp.ename, |
|
|
emp.salary, |
|
|
job.jname, |
|
|
job.description, |
|
|
dept.dname, |
|
|
dept.loc, |
|
|
t2.grade |
|
|
FROM |
|
|
emp |
|
|
INNER JOIN job ON emp.job_id = job.id |
|
|
INNER JOIN dept ON dept.id = emp.dept_id |
|
|
INNER JOIN salarygrade t2 ON emp.salary BETWEEN t2.losalary and t2.hisalary; |
|
|
``` |
|
|
|
|
|
5. 查询出部门编号、部门名称、部门位置、部门人数 |
|
|
|
|
|
```sql |
|
|
/* |
|
|
分析: |
|
|
1. 部门编号、部门名称、部门位置 来自于部门 dept 表 |
|
|
2. 部门人数: 在emp表中 按照dept_id 进行分组,然后count(*)统计数量 |
|
|
3. 使用子查询,让部门表和分组后的表进行内连接 |
|
|
*/ |
|
|
-- 根据部门id分组查询每一个部门id和员工数 |
|
|
select dept_id, count(*) from emp group by dept_id; |
|
|
|
|
|
SELECT |
|
|
dept.id, |
|
|
dept.dname, |
|
|
dept.loc, |
|
|
t1.count |
|
|
FROM |
|
|
dept, |
|
|
( |
|
|
SELECT |
|
|
dept_id, |
|
|
count(*) count |
|
|
FROM |
|
|
emp |
|
|
GROUP BY |
|
|
dept_id |
|
|
) t1 |
|
|
WHERE |
|
|
dept.id = t1.dept_id |
|
|
``` |
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|
|
|
|
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|
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|
## 4,事务 |
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|
### 4.1 概述 |
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|
|
> 数据库的事务(Transaction)是一种机制、一个操作序列,包含了==一组数据库操作命令==。 |
|
|
> |
|
|
> 事务把所有的命令作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求,即这一组数据库命令==要么同时成功,要么同时失败==。 |
|
|
> |
|
|
> 事务是一个不可分割的工作逻辑单元。 |
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|
这些概念不好理解,接下来举例说明,如下图有一张表 |
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|
![image-20210724224955876](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/image-20210724224955876.png) |
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|
|
张三和李四账户中各有100块钱,现李四需要转换500块钱给张三,具体的转账操作为 |
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|
* 第一步:查询李四账户余额 |
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|
* 第二步:从李四账户金额 -500 |
|
|
* 第三步:给张三账户金额 +500 |
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现在假设在转账过程中第二步完成后出现了异常第三步没有执行,就会造成李四账户金额少了500,而张三金额并没有多500;这样的系统是有问题的。如果解决呢?使用事务可以解决上述问题 |
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|
|
![image-20210724225537533](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/image-20210724225537533.png) |
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|
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|
|
从上图可以看到在转账前开启事务,如果出现了异常回滚事务,三步正常执行就提交事务,这样就可以完美解决问题。 |
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|
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### 4.2 语法 |
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|
* 开启事务 |
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|
```sql |
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|
START TRANSACTION; |
|
|
或者 |
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|
BEGIN; |
|
|
``` |
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|
|
* 提交事务 |
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|
|
```sql |
|
|
commit; |
|
|
``` |
|
|
|
|
|
* 回滚事务 |
|
|
|
|
|
```sql |
|
|
rollback; |
|
|
``` |
|
|
|
|
|
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### 4.3 代码验证 |
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|
* 环境准备 |
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|
|
```sql |
|
|
DROP TABLE IF EXISTS account; |
|
|
|
|
|
-- 创建账户表 |
|
|
CREATE TABLE account( |
|
|
id int PRIMARY KEY auto_increment, |
|
|
name varchar(10), |
|
|
money double(10,2) |
|
|
); |
|
|
|
|
|
-- 添加数据 |
|
|
INSERT INTO account(name,money) values('张三',1000),('李四',1000); |
|
|
``` |
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|
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|
|
|
|
|
|
|
* 不加事务演示问题 |
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|
```sql |
|
|
-- 转账操作 |
|
|
-- 1. 查询李四账户金额是否大于500 |
|
|
|
|
|
-- 2. 李四账户 -500 |
|
|
UPDATE account set money = money - 500 where name = '李四'; |
|
|
|
|
|
出现异常了... -- 此处不是注释,在整体执行时会出问题,后面的sql则不执行 |
|
|
-- 3. 张三账户 +500 |
|
|
UPDATE account set money = money + 500 where name = '张三'; |
|
|
``` |
|
|
|
|
|
整体执行结果肯定会出问题,我们查询账户表中数据,发现李四账户少了500。 |
|
|
|
|
|
![image-20210724230250263](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/image-20210724230250263.png) |
|
|
|
|
|
* 添加事务sql如下: |
|
|
|
|
|
```sql |
|
|
-- 开启事务 |
|
|
BEGIN; |
|
|
-- 转账操作 |
|
|
-- 1. 查询李四账户金额是否大于500 |
|
|
|
|
|
-- 2. 李四账户 -500 |
|
|
UPDATE account set money = money - 500 where name = '李四'; |
|
|
|
|
|
出现异常了... -- 此处不是注释,在整体执行时会出问题,后面的sql则不执行 |
|
|
-- 3. 张三账户 +500 |
|
|
UPDATE account set money = money + 500 where name = '张三'; |
|
|
|
|
|
-- 提交事务 |
|
|
COMMIT; |
|
|
|
|
|
-- 回滚事务 |
|
|
ROLLBACK; |
|
|
``` |
|
|
|
|
|
上面sql中的执行成功进选择执行提交事务,而出现问题则执行回滚事务的语句。以后我们肯定不可能这样操作,而是在java中进行操作,在java中可以抓取异常,没出现异常提交事务,出现异常回滚事务。 |
|
|
|
|
|
### 4.4 事务的四大特征 |
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|
* 原子性(Atomicity): 事务是不可分割的最小操作单位,要么同时成功,要么同时失败 |
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|
* 一致性(Consistency) :事务完成时,必须使所有的数据都保持一致状态 |
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|
|
|
|
* 隔离性(Isolation) :多个事务之间,操作的可见性 |
|
|
|
|
|
* 持久性(Durability) :事务一旦提交或回滚,它对数据库中的数据的改变就是永久的 |
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|
|
|
|
> ==说明:== |
|
|
> |
|
|
> mysql中事务是自动提交的。 |
|
|
> |
|
|
> 也就是说我们不添加事务执行sql语句,语句执行完毕会自动的提交事务。 |
|
|
> |
|
|
> 可以通过下面语句查询默认提交方式: |
|
|
> |
|
|
> ```java |
|
|
> SELECT @@autocommit; |
|
|
> ``` |
|
|
> |
|
|
> 查询到的结果是1 则表示自动提交,结果是0表示手动提交。当然也可以通过下面语句修改提交方式 |
|
|
> |
|
|
> ```sql |
|
|
> set @@autocommit = 0; |
|
|
> ``` |
|
|
|
|
|
|