--- title: mysql高级 date: 2017-07-27 16:20:55 tags: - MySQL - 数据库 - 后端 --- ## mysql高级 **今日目标** > * 掌握约束的使用 > > * 掌握表关系及建表原则 > > * 重点掌握多表查询操作 > * 掌握事务操作 ## 1，约束 ![image-20210724104749122](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/image-20210724104749122.png) 上面表中可以看到表中数据存在一些问题： * id 列一般是用标示数据的唯一性的，而上述表中的id为1的有三条数据，并且 `马花疼` 没有id进行标示 * `柳白` 这条数据的age列的数据是3000，而人也不可能活到3000岁 * `马运` 这条数据的math数学成绩是-5，而数学学得再不好也不可能出现负分 * `柳青` 这条数据的english列（英文成绩）值为null，而成绩即使没考也得是0分 针对上述数据问题，我们就可以从数据库层面在添加数据的时候进行限制，这个就是约束。 ### 1.1 概念 * 约束是作用于表中列上的规则，用于限制加入表的数据 例如：我们可以给id列加约束，让其值不能重复，不能为null值。 * 约束的存在保证了数据库中数据的正确性、有效性和完整性 添加约束可以在添加数据的时候就限制不正确的数据，年龄是3000，数学成绩是-5分这样无效的数据，继而保障数据的完整性。 ### 1.2 分类 * **非空约束： 关键字是 NOT NULL** 保证列中所有的数据不能有null值。 例如：id列在添加 `马花疼` 这条数据时就不能添加成功。 * **唯一约束：关键字是 UNIQUE** 保证列中所有数据各不相同。 例如：id列中三条数据的值都是1，这样的数据在添加时是绝对不允许的。 * **主键约束： 关键字是 PRIMARY KEY** 主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一。一般我们都会给没张表添加一个主键列用来唯一标识数据。 例如：上图表中id就可以作为主键，来标识每条数据。那么这样就要求数据中id的值不能重复，不能为null值。 * **检查约束： 关键字是 CHECK** 保证列中的值满足某一条件。 例如：我们可以给age列添加一个范围，最低年龄可以设置为1，最大年龄就可以设置为300，这样的数据才更合理些。 > 注意：MySQL不支持检查约束。 > > 这样是不是就没办法保证年龄在指定的范围内了？从数据库层面不能保证，以后可以在java代码中进行限制，一样也可以实现要求。 * **默认约束： 关键字是 DEFAULT** 保存数据时，未指定值则采用默认值。 例如：我们在给english列添加该约束，指定默认值是0，这样在添加数据时没有指定具体值时就会采用默认给定的0。 * **外键约束： 关键字是 FOREIGN KEY** 外键用来让两个表的数据之间建立链接，保证数据的一致性和完整性。 外键约束现在可能还不太好理解，后面我们会重点进行讲解。 ### 1.3 非空约束 * 概念 非空约束用于保证列中所有数据不能有NULL值 * 语法 * 添加约束 ```sql -- 创建表时添加非空约束 CREATE TABLE 表名( 列名 数据类型 NOT NULL, … ); ``` ```sql -- 建完表后添加非空约束 ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型 NOT NULL; ``` * 删除约束 ```sql ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型; ``` ### 1.4 唯一约束 * 概念 唯一约束用于保证列中所有数据各不相同 * 语法 * 添加约束 ```sql -- 创建表时添加唯一约束 CREATE TABLE 表名( 列名 数据类型 UNIQUE [AUTO_INCREMENT], -- AUTO_INCREMENT: 当不指定值时自动增长 … ); CREATE TABLE 表名( 列名 数据类型, … [CONSTRAINT] [约束名称] UNIQUE(列名) ); ``` ```sql -- 建完表后添加唯一约束 ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型 UNIQUE; ``` * 删除约束 ```sql ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 字段名; ``` ### 1.5 主键约束 * 概念 主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一 一张表只能有一个主键 * 语法 * 添加约束 ```sql -- 创建表时添加主键约束 CREATE TABLE 表名( 列名 数据类型 PRIMARY KEY [AUTO_INCREMENT], … ); CREATE TABLE 表名( 列名 数据类型, [CONSTRAINT] [约束名称] PRIMARY KEY(列名) ); ``` ```sql -- 建完表后添加主键约束 ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY(字段名); ``` * 删除约束 ```sql ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY; ``` ### 1.6 默认约束 * 概念 保存数据时，未指定值则采用默认值 * 语法 * 添加约束 ```sql -- 创建表时添加默认约束 CREATE TABLE 表名( 列名 数据类型 DEFAULT 默认值, … ); ``` ```sql -- 建完表后添加默认约束 ALTER TABLE 表名 ALTER 列名 SET DEFAULT 默认值; ``` * 删除约束 ```sql ALTER TABLE 表名 ALTER 列名 DROP DEFAULT; ``` ### 1.7 约束练习 **根据需求，为表添加合适的约束** ```sql -- 员工表 CREATE TABLE emp ( id INT, -- 员工id，主键且自增长 ename VARCHAR(50), -- 员工姓名，非空且唯一 joindate DATE, -- 入职日期，非空 salary DOUBLE(7,2), -- 工资，非空 bonus DOUBLE(7,2) -- 奖金，如果没有将近默认为0 ); ``` 上面一定给出了具体的要求，我们可以根据要求创建这张表，并为每一列添加对应的约束。建表语句如下： ```sql DROP TABLE IF EXISTS emp; -- 员工表 CREATE TABLE emp ( id INT PRIMARY KEY, -- 员工id，主键且自增长 ename VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE, -- 员工姓名，非空并且唯一 joindate DATE NOT NULL , -- 入职日期，非空 salary DOUBLE(7,2) NOT NULL , -- 工资，非空 bonus DOUBLE(7,2) DEFAULT 0 -- 奖金，如果没有奖金默认为0 ); ``` 通过上面语句可以创建带有约束的 `emp` 表，约束能不能发挥作用呢。接下来我们一一进行验证，先添加一条没有问题的数据 ```sql INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(1,'张三','1999-11-11',8800,5000); ``` * **验证主键约束，非空且唯一** ```sql INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(null,'张三','1999-11-11',8800,5000); ``` 执行结果如下： ![image-20210724114548170](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/image-20210724114548170.png) 从上面的结果可以看到，字段 `id` 不能为null。那我们重新添加一条数据，如下： ```sql INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(1,'张三','1999-11-11',8800,5000); ``` 执行结果如下： ![image-20210724114805350](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/image-20210724114805350.png) 从上面结果可以看到，1这个值重复了。所以主键约束是用来限制数据非空且唯一的。那我们再添加一条符合要求的数据 ```sql INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(2,'李四','1999-11-11',8800,5000); ``` 执行结果如下： ![image-20210724115024106](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/image-20210724115024106.png) * **验证非空约束** ```sql INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(3,null,'1999-11-11',8800,5000); ``` 执行结果如下： ![image-20210724115149415](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/image-20210724115149415.png) 从上面结果可以看到，`ename` 字段的非空约束生效了。 * **验证唯一约束** ```sql INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(3,'李四','1999-11-11',8800,5000); ``` 执行结果如下： ![image-20210724115336916](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/image-20210724115336916.png) 从上面结果可以看到，`ename` 字段的唯一约束生效了。 * **验证默认约束** ```sql INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary) values(3,'王五','1999-11-11',8800); ``` 执行完上面语句后查询表中数据，如下图可以看到王五这条数据的bonus列就有了默认值0。 ![image-20210724115547951](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/image-20210724115547951.png) ==注意：默认约束只有在不给值时才会采用默认值。如果给了null，那值就是null值。== 如下： ```sql INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(4,'赵六','1999-11-11',8800,null); ``` 执行完上面语句后查询表中数据，如下图可以看到赵六这条数据的bonus列的值是null。 ![image-20210724115826516](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/image-20210724115826516.png) * **验证自动增长： auto_increment 当列是数字类型 并且唯一约束** 重新创建 `emp` 表，并给id列添加自动增长 ```sql -- 员工表 CREATE TABLE emp ( id INT PRIMARY KEY auto_increment, -- 员工id，主键且自增长 ename VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE, -- 员工姓名，非空并且唯一 joindate DATE NOT NULL , -- 入职日期，非空 salary DOUBLE(7,2) NOT NULL , -- 工资，非空 bonus DOUBLE(7,2) DEFAULT 0 -- 奖金，如果没有奖金默认为0 ); ``` 接下来给emp添加数据，分别验证不给id列添加值以及给id列添加null值，id列的值会不会自动增长： ```sql INSERT INTO emp(ename,joindate,salary,bonus) values('赵六','1999-11-11',8800,null); INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(null,'赵六2','1999-11-11',8800,null); INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(null,'赵六3','1999-11-11',8800,null); ``` ### 1.8 外键约束 #### 1.8.1 概述 外键用来让两个表的数据之间建立链接，保证数据的一致性和完整性。 如何理解上面的概念呢？如下图有两张表，员工表和部门表： ![image-20210724120904180](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/image-20210724120904180.png) 员工表中的dep_id字段是部门表的id字段关联，也就是说1号学生张三属于1号部门研发部的员工。现在我要删除1号部门，就会出现错误的数据（员工表中属于1号部门的数据）。而我们上面说的两张表的关系只是我们认为它们有关系，此时需要通过外键让这两张表产生数据库层面的关系，这样你要删除部门表中的1号部门的数据将无法删除。 #### 1.8.2 语法 * 添加外键约束 ```sql -- 创建表时添加外键约束 CREATE TABLE 表名( 列名 数据类型, … [CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY(外键列名) REFERENCES 主表(主表列名) ); ``` ```sql -- 建完表后添加外键约束 ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称); ``` * 删除外键约束 ```sql ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称; ``` #### 1.8.3 练习 根据上述语法创建员工表和部门表，并添加上外键约束： ```sql -- 删除表 DROP TABLE IF EXISTS emp; DROP TABLE IF EXISTS dept; -- 部门表 CREATE TABLE dept( id int primary key auto_increment, dep_name varchar(20), addr varchar(20) ); -- 员工表 CREATE TABLE emp( id int primary key auto_increment, name varchar(20), age int, dep_id int, -- 添加外键 dep_id,关联 dept 表的id主键 CONSTRAINT fk_emp_dept FOREIGN KEY(dep_id) REFERENCES dept(id) ); ``` 添加数据 ```sql -- 添加 2 个部门 insert into dept(dep_name,addr) values ('研发部','广州'),('销售部', '深圳'); -- 添加员工,dep_id 表示员工所在的部门 INSERT INTO emp (NAME, age, dep_id) VALUES ('张三', 20, 1), ('李四', 20, 1), ('王五', 20, 1), ('赵六', 20, 2), ('孙七', 22, 2), ('周八', 18, 2); ``` 此时删除 `研发部` 这条数据，会发现无法删除。 删除外键 ```sql alter table emp drop FOREIGN key fk_emp_dept; ``` 重新添加外键 ```sql alter table emp add CONSTRAINT fk_emp_dept FOREIGN key(dep_id) REFERENCES dept(id); ``` ## 2，数据库设计 ### 2.1 数据库设计简介 * 软件的研发步骤 ![image-20210724130925801](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/image-20210724130925801.png) * 数据库设计概念 * 数据库设计就是根据业务系统的具体需求，结合我们所选用的DBMS，为这个业务系统构造出最优的数据存储模型。 * 建立数据库中的==表结构==以及==表与表之间的关联关系==的过程。 * 有哪些表？表里有哪些字段？表和表之间有什么关系？ * 数据库设计的步骤 * 需求分析（数据是什么? 数据具有哪些属性? 数据与属性的特点是什么） * 逻辑分析（通过ER图对数据库进行逻辑建模，不需要考虑我们所选用的数据库管理系统） 如下图就是ER(Entity/Relation)图： ![image-20210724131210759](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/image-20210724131210759.png) * 物理设计（根据数据库自身的特点把逻辑设计转换为物理设计） * 维护设计（1.对新的需求进行建表；2.表优化） * 表关系 * 一对一 * 如：用户 和 用户详情 * 一对一关系多用于表拆分，将一个实体中经常使用的字段放一张表，不经常使用的字段放另一张表，用于提升查询性能 ![image-20210724133015129](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/image-20210724133015129.png) 上图左边是用户的详细信息，而我们真正在展示用户信息时最长用的则是上图右边红框所示，所以我们会将详细信息查分成两周那个表。 * 一对多 * 如：部门 和 员工 * 一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门。如下图： ![image-20210724133443094](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/image-20210724133443094.png) * 多对多 * 如：商品 和 订单 * 一个商品对应多个订单，一个订单包含多个商品。如下图： ![image-20210724133704682](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/image-20210724133704682.png) ### 2.2 表关系(一对多) * 一对多 * 如：部门 和 员工 * 一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门。 * 实现方式 ==在多的一方建立外键，指向一的一方的主键== * 案例 我们还是以 `员工表` 和 `部门表` 举例: ![image-20210724134145803](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/image-20210724134145803.png) 经过分析发现，员工表属于多的一方，而部门表属于一的一方，此时我们会在员工表中添加一列（dep_id），指向于部门表的主键（id）： ![image-20210724134318685](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/image-20210724134318685.png) 建表语句如下： ```sql -- 删除表 DROP TABLE IF EXISTS tb_emp; DROP TABLE IF EXISTS tb_dept; -- 部门表 CREATE TABLE tb_dept( id int primary key auto_increment, dep_name varchar(20), addr varchar(20) ); -- 员工表 CREATE TABLE tb_emp( id int primary key auto_increment, name varchar(20), age int, dep_id int, -- 添加外键 dep_id,关联 dept 表的id主键 CONSTRAINT fk_emp_dept FOREIGN KEY(dep_id) REFERENCES tb_dept(id) ); ``` 查看表结构模型图： ![image-20210724140456921](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/image-20210724140456921.png) ### 2.3 表关系(多对多) * 多对多 * 如：商品 和 订单 * 一个商品对应多个订单，一个订单包含多个商品 * 实现方式 ==建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键== * 案例 我们以 `订单表` 和 `商品表` 举例： ![image-20210724134735939](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/image-20210724134735939.png) 经过分析发现，订单表和商品表都属于多的一方，此时需要创建一个中间表，在中间表中添加订单表的外键和商品表的外键指向两张表的主键： ![image-20210724135054834](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/image-20210724135054834.png) 建表语句如下： ```sql -- 删除表 DROP TABLE IF EXISTS tb_order_goods; DROP TABLE IF EXISTS tb_order; DROP TABLE IF EXISTS tb_goods; -- 订单表 CREATE TABLE tb_order( id int primary key auto_increment, payment double(10,2), payment_type TINYINT, status TINYINT ); -- 商品表 CREATE TABLE tb_goods( id int primary key auto_increment, title varchar(100), price double(10,2) ); -- 订单商品中间表 CREATE TABLE tb_order_goods( id int primary key auto_increment, order_id int, goods_id int, count int ); -- 建完表后，添加外键 alter table tb_order_goods add CONSTRAINT fk_order_id FOREIGN key(order_id) REFERENCES tb_order(id); alter table tb_order_goods add CONSTRAINT fk_goods_id FOREIGN key(goods_id) REFERENCES tb_goods(id); ``` 查看表结构模型图： ![image-20210724140307910](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/image-20210724140307910.png) ### 2.4 表关系(一对一) * 一对一 * 如：用户 和 用户详情 * 一对一关系多用于表拆分，将一个实体中经常使用的字段放一张表，不经常使用的字段放另一张表，用于提升查询性能 * 实现方式 ==在任意一方加入外键，关联另一方主键，并且设置外键为唯一(UNIQUE)== * 案例 我们以 `用户表` 举例： ![image-20210724135346913](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/image-20210724135346913.png) 而在真正使用过程中发现 id、photo、nickname、age、gender 字段比较常用，此时就可以将这张表查分成两张表。 ![image-20210724135649341](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/image-20210724135649341.png) ​建表语句如下： ```sql create table tb_user_desc ( id int primary key auto_increment, city varchar(20), edu varchar(10), income int, status char(2), des varchar(100) ); create table tb_user ( id int primary key auto_increment, photo varchar(100), nickname varchar(50), age int, gender char(1), desc_id int unique, -- 添加外键 CONSTRAINT fk_user_desc FOREIGN KEY(desc_id) REFERENCES tb_user_desc(id) ); ``` ​ 查看表结构模型图： ![image-20210724141445785](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/image-20210724141445785.png) ### 2.5 数据库设计案例 根据下图设计表及表和表之间的关系： ![image-20210724141822204](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/image-20210724141822204.png) 经过分析，我们分为 `专辑表` `曲目表` `短评表` `用户表` 4张表。 ![image-20210724141550446](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/image-20210724141550446.png) 一个专辑可以有多个曲目，一个曲目只能属于某一张专辑，所以专辑表和曲目表的关系是==一对多==。 一个专辑可以被多个用户进行评论，一个用户可以对多个专辑进行评论，所以专辑表和用户表的关系是 ==多对多==。 一个用户可以发多个短评，一个短评只能是某一个人发的，所以用户表和短评表的关系是 ==一对多==。 ![image-20210724142550839](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/image-20210724142550839.png) ## 3，多表查询 多表查询顾名思义就是从多张表中一次性的查询出我们想要的数据。我们通过具体的sql给他们演示，先准备环境 ```sql DROP TABLE IF EXISTS emp; DROP TABLE IF EXISTS dept; # 创建部门表 CREATE TABLE dept( did INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, dname VARCHAR(20) ); # 创建员工表 CREATE TABLE emp ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, NAME VARCHAR(10), gender CHAR(1), -- 性别 salary DOUBLE, -- 工资 join_date DATE, -- 入职日期 dep_id INT, FOREIGN KEY (dep_id) REFERENCES dept(did) -- 外键，关联部门表(部门表的主键) ); -- 添加部门数据 INSERT INTO dept (dNAME) VALUES ('研发部'),('市场部'),('财务部'),('销售部'); -- 添加员工数据 INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dep_id) VALUES ('孙悟空','男',7200,'2013-02-24',1), ('猪八戒','男',3600,'2010-12-02',2), ('唐僧','男',9000,'2008-08-08',2), ('白骨精','女',5000,'2015-10-07',3), ('蜘蛛精','女',4500,'2011-03-14',1), ('小白龙','男',2500,'2011-02-14',null); ``` 执行下面的多表查询语句 ```sql select * from emp , dept; -- 从emp和dept表中查询所有的字段数据 ``` 结果如下： ![image-20210724173630506](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/image-20210724173630506.png) 从上面的结果我们看到有一些无效的数据，如 `孙悟空` 这个员工属于1号部门，但也同时关联的2、3、4号部门。所以我们要通过限制员工表中的 `dep_id` 字段的值和部门表 `did` 字段的值相等来消除这些无效的数据， ```sql select * from emp , dept where emp.dep_id = dept.did; ``` 执行后结果如下： ![image-20210724174212443](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/image-20210724174212443.png) 上面语句就是连接查询，那么多表查询都有哪些呢？ * 连接查询 ![image-20210724174717647](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/image-20210724174717647.png) * 内连接查询 ：相当于查询AB交集数据 * 外连接查询 * 左外连接查询 ：相当于查询A表所有数据和交集部门数据 * 右外连接查询 ： 相当于查询B表所有数据和交集部分数据 * 子查询 ### 3.1 内连接查询 * 语法 ```sql -- 隐式内连接 SELECT 字段列表 FROM 表1,表2… WHERE 条件; -- 显示内连接 SELECT 字段列表 FROM 表1 [INNER] JOIN 表2 ON 条件; ``` > 内连接相当于查询 A B 交集数据 ![image-20210724174717647](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/image-20210724174717647.png) * 案例 * 隐式内连接 ```sql SELECT * FROM emp, dept WHERE emp.dep_id = dept.did; ``` 执行上述语句结果如下： ![image-20210724175344508](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/image-20210724175344508.png) * 查询 emp的 name， gender，dept表的dname ```sql SELECT emp. NAME, emp.gender, dept.dname FROM emp, dept WHERE emp.dep_id = dept.did; ``` 执行语句结果如下： ![image-20210724175518159](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/image-20210724175518159.png) 上面语句中使用表名指定字段所属有点麻烦，sql也支持给表指别名，上述语句可以改进为 ```sql SELECT t1. NAME, t1.gender, t2.dname FROM emp t1, dept t2 WHERE t1.dep_id = t2.did; ``` * 显式内连接 ```sql select * from emp inner join dept on emp.dep_id = dept.did; -- 上面语句中的inner可以省略，可以书写为如下语句 select * from emp join dept on emp.dep_id = dept.did; ``` 执行结果如下： ![image-20210724180103531](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/image-20210724180103531.png) ### 3.2 外连接查询 * 语法 ```sql -- 左外连接 SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件; -- 右外连接 SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件; ``` > 左外连接：相当于查询A表所有数据和交集部分数据 > > 右外连接：相当于查询B表所有数据和交集部分数据 ![image-20210724174717647](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/image-20210724174717647.png) * 案例 * 查询emp表所有数据和对应的部门信息（左外连接） ```sql select * from emp left join dept on emp.dep_id = dept.did; ``` 执行语句结果如下： ![image-20210724180542757](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/image-20210724180542757.png) 结果显示查询到了左表（emp）中所有的数据及两张表能关联的数据。 * 查询dept表所有数据和对应的员工信息（右外连接） ```sql select * from emp right join dept on emp.dep_id = dept.did; ``` 执行语句结果如下： ![image-20210724180613494](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/image-20210724180613494.png) 结果显示查询到了右表（dept）中所有的数据及两张表能关联的数据。 要查询出部门表中所有的数据，也可以通过左外连接实现，只需要将两个表的位置进行互换： ```sql select * from dept left join emp on emp.dep_id = dept.did; ``` ### 3.3 子查询 * 概念 ==查询中嵌套查询，称嵌套查询为子查询。== 什么是查询中嵌套查询呢？我们通过一个例子来看： **需求：查询工资高于猪八戒的员工信息。** 来实现这个需求，我们就可以通过二步实现，第一步：先查询出来 猪八戒的工资 ```sql select salary from emp where name = '猪八戒' ``` 第二步：查询工资高于猪八戒的员工信息 ```sql select * from emp where salary > 3600; ``` 第二步中的3600可以通过第一步的sql查询出来，所以将3600用第一步的sql语句进行替换 ```sql select * from emp where salary > (select salary from emp where name = '猪八戒'); ``` 这就是查询语句中嵌套查询语句。 * 子查询根据查询结果不同，作用不同 * 子查询语句结果是单行单列，子查询语句作为条件值，使用 = != > < 等进行条件判断 * 子查询语句结果是多行单列，子查询语句作为条件值，使用 in 等关键字进行条件判断 * 子查询语句结果是多行多列，子查询语句作为虚拟表 * 案例 * 查询 '财务部' 和 '市场部' 所有的员工信息 ```sql -- 查询 '财务部' 或者 '市场部' 所有的员工的部门did select did from dept where dname = '财务部' or dname = '市场部'; select * from emp where dep_id in (select did from dept where dname = '财务部' or dname = '市场部'); ``` * 查询入职日期是 '2011-11-11' 之后的员工信息和部门信息 ```sql -- 查询入职日期是 '2011-11-11' 之后的员工信息 select * from emp where join_date > '2011-11-11' ; -- 将上面语句的结果作为虚拟表和dept表进行内连接查询 select * from (select * from emp where join_date > '2011-11-11' ) t1, dept where t1.dep_id = dept.did; ``` ### 3.4 案例 * 环境准备： ```sql DROP TABLE IF EXISTS emp; DROP TABLE IF EXISTS dept; DROP TABLE IF EXISTS job; DROP TABLE IF EXISTS salarygrade; -- 部门表 CREATE TABLE dept ( did INT PRIMARY KEY PRIMARY KEY, -- 部门id dname VARCHAR(50), -- 部门名称 loc VARCHAR(50) -- 部门所在地 ); -- 职务表，职务名称，职务描述 CREATE TABLE job ( id INT PRIMARY KEY, jname VARCHAR(20), description VARCHAR(50) ); -- 员工表 CREATE TABLE emp ( id INT PRIMARY KEY, -- 员工id ename VARCHAR(50), -- 员工姓名 job_id INT, -- 职务id mgr INT , -- 上级领导 joindate DATE, -- 入职日期 salary DECIMAL(7,2), -- 工资 bonus DECIMAL(7,2), -- 奖金 dept_id INT, -- 所在部门编号 CONSTRAINT emp_jobid_ref_job_id_fk FOREIGN KEY (job_id) REFERENCES job (id), CONSTRAINT emp_deptid_ref_dept_id_fk FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept (id) ); -- 工资等级表 CREATE TABLE salarygrade ( grade INT PRIMARY KEY, -- 级别 losalary INT, -- 最低工资 hisalary INT -- 最高工资 ); -- 添加4个部门 INSERT INTO dept(did,dname,loc) VALUES (10,'教研部','北京'), (20,'学工部','上海'), (30,'销售部','广州'), (40,'财务部','深圳'); -- 添加4个职务 INSERT INTO job (id, jname, description) VALUES (1, '董事长', '管理整个公司，接单'), (2, '经理', '管理部门员工'), (3, '销售员', '向客人推销产品'), (4, '文员', '使用办公软件'); -- 添加员工 INSERT INTO emp(id,ename,job_id,mgr,joindate,salary,bonus,dept_id) VALUES (1001,'孙悟空',4,1004,'2000-12-17','8000.00',NULL,20), (1002,'卢俊义',3,1006,'2001-02-20','16000.00','3000.00',30), (1003,'林冲',3,1006,'2001-02-22','12500.00','5000.00',30), (1004,'唐僧',2,1009,'2001-04-02','29750.00',NULL,20), (1005,'李逵',4,1006,'2001-09-28','12500.00','14000.00',30), (1006,'宋江',2,1009,'2001-05-01','28500.00',NULL,30), (1007,'刘备',2,1009,'2001-09-01','24500.00',NULL,10), (1008,'猪八戒',4,1004,'2007-04-19','30000.00',NULL,20), (1009,'罗贯中',1,NULL,'2001-11-17','50000.00',NULL,10), (1010,'吴用',3,1006,'2001-09-08','15000.00','0.00',30), (1011,'沙僧',4,1004,'2007-05-23','11000.00',NULL,20), (1012,'李逵',4,1006,'2001-12-03','9500.00',NULL,30), (1013,'小白龙',4,1004,'2001-12-03','30000.00',NULL,20), (1014,'关羽',4,1007,'2002-01-23','13000.00',NULL,10); -- 添加5个工资等级 INSERT INTO salarygrade(grade,losalary,hisalary) VALUES (1,7000,12000), (2,12010,14000), (3,14010,20000), (4,20010,30000), (5,30010,99990); ``` * 需求 1. 查询所有员工信息。查询员工编号，员工姓名，工资，职务名称，职务描述 ```sql /* 分析： 1. 员工编号，员工姓名，工资 信息在emp 员工表中 2. 职务名称，职务描述 信息在 job 职务表中 3. job 职务表 和 emp 员工表 是 一对多的关系 emp.job_id = job.id */ -- 方式一 ：隐式内连接 SELECT emp.id, emp.ename, emp.salary, job.jname, job.description FROM emp, job WHERE emp.job_id = job.id; -- 方式二 ：显式内连接 SELECT emp.id, emp.ename, emp.salary, job.jname, job.description FROM emp INNER JOIN job ON emp.job_id = job.id; ``` 2. 查询员工编号，员工姓名，工资，职务名称，职务描述，部门名称，部门位置 ```sql /* 分析： 1. 员工编号，员工姓名，工资 信息在emp 员工表中 2. 职务名称，职务描述 信息在 job 职务表中 3. job 职务表 和 emp 员工表 是 一对多的关系 emp.job_id = job.id 4. 部门名称，部门位置 来自于 部门表 dept 5. dept 和 emp 一对多关系 dept.id = emp.dept_id */ -- 方式一 ：隐式内连接 SELECT emp.id, emp.ename, emp.salary, job.jname, job.description, dept.dname, dept.loc FROM emp, job, dept WHERE emp.job_id = job.id and dept.id = emp.dept_id ; -- 方式二 ：显式内连接 SELECT emp.id, emp.ename, emp.salary, job.jname, job.description, dept.dname, dept.loc FROM emp INNER JOIN job ON emp.job_id = job.id INNER JOIN dept ON dept.id = emp.dept_id ``` 3. 查询员工姓名，工资，工资等级 ```sql /* 分析： 1. 员工姓名，工资 信息在emp 员工表中 2. 工资等级 信息在 salarygrade 工资等级表中 3. emp.salary >= salarygrade.losalary and emp.salary <= salarygrade.hisalary */ SELECT emp.ename, emp.salary, t2.* FROM emp, salarygrade t2 WHERE emp.salary >= t2.losalary AND emp.salary <= t2.hisalary ``` 4. 查询员工姓名，工资，职务名称，职务描述，部门名称，部门位置，工资等级 ```sql /* 分析： 1. 员工编号，员工姓名，工资 信息在emp 员工表中 2. 职务名称，职务描述 信息在 job 职务表中 3. job 职务表 和 emp 员工表 是 一对多的关系 emp.job_id = job.id 4. 部门名称，部门位置 来自于 部门表 dept 5. dept 和 emp 一对多关系 dept.id = emp.dept_id 6. 工资等级 信息在 salarygrade 工资等级表中 7. emp.salary >= salarygrade.losalary and emp.salary <= salarygrade.hisalary */ SELECT emp.id, emp.ename, emp.salary, job.jname, job.description, dept.dname, dept.loc, t2.grade FROM emp INNER JOIN job ON emp.job_id = job.id INNER JOIN dept ON dept.id = emp.dept_id INNER JOIN salarygrade t2 ON emp.salary BETWEEN t2.losalary and t2.hisalary; ``` 5. 查询出部门编号、部门名称、部门位置、部门人数 ```sql /* 分析： 1. 部门编号、部门名称、部门位置 来自于部门 dept 表 2. 部门人数: 在emp表中 按照dept_id 进行分组，然后count(*)统计数量 3. 使用子查询，让部门表和分组后的表进行内连接 */ -- 根据部门id分组查询每一个部门id和员工数 select dept_id, count(*) from emp group by dept_id; SELECT dept.id, dept.dname, dept.loc, t1.count FROM dept, ( SELECT dept_id, count(*) count FROM emp GROUP BY dept_id ) t1 WHERE dept.id = t1.dept_id ``` ## 4，事务 ### 4.1 概述 > 数据库的事务（Transaction）是一种机制、一个操作序列，包含了==一组数据库操作命令==。 > > 事务把所有的命令作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这一组数据库命令==要么同时成功，要么同时失败==。 > > 事务是一个不可分割的工作逻辑单元。 这些概念不好理解，接下来举例说明，如下图有一张表 ![image-20210724224955876](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/image-20210724224955876.png) 张三和李四账户中各有100块钱，现李四需要转换500块钱给张三，具体的转账操作为 * 第一步：查询李四账户余额 * 第二步：从李四账户金额 -500 * 第三步：给张三账户金额 +500 现在假设在转账过程中第二步完成后出现了异常第三步没有执行，就会造成李四账户金额少了500，而张三金额并没有多500；这样的系统是有问题的。如果解决呢？使用事务可以解决上述问题 ![image-20210724225537533](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/image-20210724225537533.png) 从上图可以看到在转账前开启事务，如果出现了异常回滚事务，三步正常执行就提交事务，这样就可以完美解决问题。 ### 4.2 语法 * 开启事务 ```sql START TRANSACTION; 或者 BEGIN; ``` * 提交事务 ```sql commit; ``` * 回滚事务 ```sql rollback; ``` ### 4.3 代码验证 * 环境准备 ```sql DROP TABLE IF EXISTS account; -- 创建账户表 CREATE TABLE account( id int PRIMARY KEY auto_increment, name varchar(10), money double(10,2) ); -- 添加数据 INSERT INTO account(name,money) values('张三',1000),('李四',1000); ``` * 不加事务演示问题 ```sql -- 转账操作 -- 1. 查询李四账户金额是否大于500 -- 2. 李四账户 -500 UPDATE account set money = money - 500 where name = '李四'; 出现异常了... -- 此处不是注释，在整体执行时会出问题，后面的sql则不执行 -- 3. 张三账户 +500 UPDATE account set money = money + 500 where name = '张三'; ``` 整体执行结果肯定会出问题，我们查询账户表中数据，发现李四账户少了500。 ![image-20210724230250263](https://imgs-1302910354.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/image-20210724230250263.png) * 添加事务sql如下： ```sql -- 开启事务 BEGIN; -- 转账操作 -- 1. 查询李四账户金额是否大于500 -- 2. 李四账户 -500 UPDATE account set money = money - 500 where name = '李四'; 出现异常了... -- 此处不是注释，在整体执行时会出问题，后面的sql则不执行 -- 3. 张三账户 +500 UPDATE account set money = money + 500 where name = '张三'; -- 提交事务 COMMIT; -- 回滚事务 ROLLBACK; ``` 上面sql中的执行成功进选择执行提交事务，而出现问题则执行回滚事务的语句。以后我们肯定不可能这样操作，而是在java中进行操作，在java中可以抓取异常，没出现异常提交事务，出现异常回滚事务。 ### 4.4 事务的四大特征 * 原子性（Atomicity）: 事务是不可分割的最小操作单位，要么同时成功，要么同时失败 * 一致性（Consistency） :事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态 * 隔离性（Isolation） :多个事务之间，操作的可见性 * 持久性（Durability） :事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的 > ==说明：== > > mysql中事务是自动提交的。 > > 也就是说我们不添加事务执行sql语句，语句执行完毕会自动的提交事务。 > > 可以通过下面语句查询默认提交方式： > > ```java > SELECT @@autocommit; > ``` > > 查询到的结果是1 则表示自动提交，结果是0表示手动提交。当然也可以通过下面语句修改提交方式 > > ```sql > set @@autocommit = 0; > ```