conda的基础操作:

查询在线包链接：
https://anaconda.org/
https://pypi.org

#查询conda信息
conda info

#查看conda版本
conda -V

#升级conda
conda update conda

#升级anaconda
conda update anaconda

#查看当前环境python版本
python -V

#升级python
conda update python

#列出当前的所有环境
conda info -e
conda info --envs

#创建一个conda环境
conda create -n my_py_env python=3.6.2

#激活环境
conda activate env_name
老版本的:
• Linux and macOS: source activate myenv_name
• Windows: activate myenv_name
anaconda.md-fig-0.png
#关闭当前环境
conda deactivate

#查询当前环境中的包列表
conda list

#删除指定的环境（有确认提示）
conda remove --name myenvs --all

#环境中安装指定版本包（不加版本号默认最新）
conda install numpy=1.13.3
pip install numpy==1.13.3

#从清华源安装tensorflow-gpu版本
pip install -U tensorflow-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple (-U表示参数指定如果已安装此包，则执行升级命令。)

位于pypi.douban.com的存储库不是受信任的或安全的主机，正在被忽略。要求使用“–trusted host pypi.douban.com”允许此警告。
pip install keras -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

#删除包(卸载包)
conda uninstall package_name

设置全局pip源

配置清华PyPI镜像（如无法运行，将pip版本升级到>=10.0.0）

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

阿里云源公网配置方法

pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

pip config list -v 列出正在使用的配置文件的位置

或者下面
a. 找到下列文件

1 2	~/.pip/pip.conf 或者 C:\Users\womax\AppData\Roaming\pip\pip.ini

b. 在上述文件中添加或修改:

[global]
index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com

设置conda源

基本操作命令

1、Anaconda 查看安装源：
conda config --show-sources

2、Anaconda 添加安装源：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

3、Anaconda 删除安装源：
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
[

](https://blog.csdn.net/David_jiahuan/article/details/104544957)

切换第三方源

中科大源

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/

清华源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --append channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/fastai/
conda config --append channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --append channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/

conda config --set show_channel_urls yes

阿里云源

Linux用户可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件。
Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件，可先执行 conda config --set show_channel_urls yes 生成该文件之后再修改。位置在当前用户目录。
注：由于更新过快难以同步，我们不同步pytorch-nightly, pytorch-nightly-cpu, ignite-nightly这三个包。

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main
  - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r
  - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  msys2: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  bioconda: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  menpo: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  pytorch: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  simpleitk: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud

即可添加 Anaconda Python 免费仓库。
配置完成可运行 conda clean -i 清除索引缓存。

移除某个源(不确定)

conda config --force --remove channels conda-forge

恢复默认源

conda config --remove-key channels

安装指定源的包

conda install --channel https://conda.anaconda.org/cjj3779 package_name

安装本地包
conda install --use-local pytorch-1.2.0-py3.5_cuda100_cudnn7_1.tar.bz2
python -m pip install --user xxxxxxx. whl

环境存在, 但是激活不了

anaconda.md-fig-1.png
解决步骤 1. 查看环境目录 2.手动添加环境目录

查看环境目录 :
bash 输入下面命令：

conda config --show envs_dirs
pkgs_dirs
1
先查看你的路径中有没有安装环境的目录，这里的目录是指你的环境的目录。如果使用了 anaconda3 安装，相应的环境会在user_path/anaconda3/envs中，这里的 user_path 在 windows 中一般为C:\Users\xxx中,如果是 linux 则在你自己的用户根目录下，比如服务器的普通账号根目录如home/xxx。

手动添加环境目录:
如果没看到你的 anaconda3/envs 目录的话，手动添加即可。重要的是找到你所装的环境的位置（如果你不知道什么是环境直接理解为下一级目录有 bin, lib 等等的大目录）。上文说明了使用 anaconda3 所装环境的位置，如果你没有装 anaconda 只装了 conda 环境，则环境会装在你的用户根目录的".conda/envs"下面，pip 装的自行百度找到路径。bash 输入下面命令来手动添加路径

conda config --append envs_dirs D:\Development\envs
1
注意将你的路径替换掉"your_path"，比如我有一个环境在”d:/a/b/"目录下，我直接conda config --append envs_dirs d:/a/b这样直接完成硬核添加(注意此时不是python.exe的上级目录而是上上级目录，因为上级目录代表的是虚拟的环境名称，除了base环境都如此）。但是一般无论 pip 还是 conda 都会把你的环境装到一个大的 envs 目录下面，你只要添加大的 envs 目录就行了。

手动删除环境目录：
如果你手残添加错了，那删掉就行了（不删也没什么，可别把别人的环境给删掉了），bash 输入

conda config --remove envs_dirs your_path
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版权声明：本文为CSDN博主「小舟逝江海」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_34769162/article/details/107691830

修改conda环境和缓存默认路径

https://blog.csdn.net/javastart/article/details/102563461

Anaconda代理设置

修改anaconda的配置文件，位置在user目录下.condarc文件，添加代理
1, 不使用验证密码

1 2	proxy_servers: http: http://xxxx:8080

2,使用验证密码

1
2
3

proxy_servers:
    http: http://user:password@xxxx:8080
    https: https://user:password@xxxx:8080

再比如:

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - defaults
show_channel_urls: true
 
proxy_servers:
  http: http://xxx.xx.com:8080
  https: https://xxx.xx.com:8080
ssl_verify: false